※ 논문통계에서 주로 하게되는 분석으로 기본적인 분석은 아래와 같습니다.
     필요시 특정 관련 내용이 추가 될수 있습니다.

0. 데이터 핸드링 & 코딩
1. 빈도분석, 기술통계분석
2. 탐색적 요인분석(필요시)
3. 신뢰도분석
4. 상관관계분석

※ 이하 아래는 각각의 논문에 맞춰지는 본 분석입니다. 분석가의 경험(테크닉)이 많이 필요합니다.

5. 확인적 요인분석과 개념신뢰도(구조방정식에서)
6. 일표본 t-test
7. 독립표본 t-test
8. 대응표본 t-test

9. 일원분산분석
10. 일변량분산분석
11. 반복측정 분산분석
12. 이원분산분석
13. 다변량분산분석
14. 공분산분석

15. 교차분석

16. 상관관계분석

17. 단순회귀분석
18. 다중회귀분석
19. 더미변수 회귀분석
20. 분위수 회귀분석

21. 매개분석
22. 계층적(위계적)회귀 분석
23. 조절효과 분석

24. 로지스틱 회귀분석
25. 판별분석

26. 계층적 군집분석
27. K-평균 군집분석
28. 2단계 군집분석

29. 컨조인트 분석
30. 다차원 척도법
31. 대응일치분석
32. 최적화 척도법(동질성 분석)
33. 시계열 분석
34. 의사결정 나무(tree-structured model model), 신경망(Neural Network), 서포트 벡터 머신(SVM)

35. 생명표(life table)
35. Kaplan-Meier 생존분석
37. Cox 회귀모형
38. 시간의존 Cox 회귀모형
39. ROC Curve & 민감도, 특이도

40. Kolmogorov-Smirnov 검증 (단일표본)
41. Kolmogorov-Smirnov 검증 (독립 두표본)
42. Mann-Whitney U 검증 (독립 두표본)
43. Kruskal-Wallis H 검증 (독립 k표본)
44. Wilcoxon 부호-서열 검증 (대응 두표본)
45. Friedman 검증 (대응 k표본)
46. Kendall 검증 (대응 k표본)

회귀분석에서는
   1. 선형회귀분석
   2. 곡선추정분석
   3. 이분형 로지스틱분석
   4. 다항 로지스틱분석
   5. 순서회귀분석
   6. 프로빗 분석
   7. 비선형회귀분석
   8. 가중추정 최소제곱회귀분석
   9. 2단계 최소제곱분석
   10. 최적화 척도법

선형모형에서는
  1. 일반선형모형
      1) 일변량 일반선형모형(Univariate GLM)
      2) 다변량 일반선형모형(Multivariate GLM)
      3) 반복측정 일반선형모형(Repeated Measurese GLM)
      4) 분산성분 일반선형모형(Variance Components GLM)

  2. 혼합모형
      1) 선형혼합모형(Linear Mixed Model)
      2) 일반화선형혼합모형(Generalized Linear Mixed Model)

  3. 로그선형분석
      1) 로그선형모형 선택(Log-Linear Model Selection)
      2) 일반 로그선형분석(General Log-Linear Analysis)
      3) 로짓 로그선형분석(Logit Log-Linear Analysis)

일반화 선형모형에서는
  1. 일반화선형모형(Generalized Linear Models)
      1) 정규 회귀모형
      2) 포아송 회귀모형
      3) 감마 회귀모형
      4) 이항 회귀모형
      5) 기타(역 가우스, 음이항)

  2. 일반화추정방식(Generalized Estimating Equations)